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Modèle déterministe (HU) : Différence entre versions

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''<u>Traduction anglaise</u> : Deterministic model''
 
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<u>Dernière mise à jour</u> : 6/2/2020
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[[Modèle (HU)|Modèle]] traduisant des relations de causes à effets entre les variables caractérisant un phénomène donné.  
 
[[Modèle (HU)|Modèle]] traduisant des relations de causes à effets entre les variables caractérisant un phénomène donné.  
  
Dans un tel modèle, la connaissance des variables caractérisant les causes permet de déterminer celles caractérisant les effets. Cette connaissance peut d'ailleurs être réciproque. Les modèles déterministes se différencient des [[Modèle probabiliste (HU)|modèles probabilistes]] qui traduisent des relations entre les probabilités de variables aléatoires. Construire un tel modèle implique que tous les éléments susceptibles d'influer sur le résultat aient été identifiés et que les relations de causalité entre variables d'entrée et variables de sortie aient été explicitées.
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==Spécificité des modèles déterministes==
  
[[Catégorie:Modélisation_(HU)]]
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Dans un modèle déterministe, la connaissance des variables caractérisant les causes permet de déterminer celles caractérisant les effets. Cette connaissance peut d'ailleurs être réciproque. Les modèles déterministes se différencient des [[Modèle probabiliste (HU)|modèles probabilistes]] qui traduisent des relations entre les probabilités de variables aléatoires. Construire un tel modèle implique que tous les éléments susceptibles d'influer sur le résultat aient été identifiés et que les relations de causalité entre variables d'entrée et variables de sortie aient été explicitées.
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[[Catégorie:Dictionnaire_DEHUA]]
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[[Catégorie:Généralité_modélisation_(HU)]]

Version du 3 octobre 2022 à 17:20

Traduction anglaise : Deterministic model

Dernière mise à jour : 03/10/2022

Modèle traduisant des relations de causes à effets entre les variables caractérisant un phénomène donné.

Spécificité des modèles déterministes

Dans un modèle déterministe, la connaissance des variables caractérisant les causes permet de déterminer celles caractérisant les effets. Cette connaissance peut d'ailleurs être réciproque. Les modèles déterministes se différencient des modèles probabilistes qui traduisent des relations entre les probabilités de variables aléatoires. Construire un tel modèle implique que tous les éléments susceptibles d'influer sur le résultat aient été identifiés et que les relations de causalité entre variables d'entrée et variables de sortie aient été explicitées.

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