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Régionalisation des données (HU) : Différence entre versions

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d’établir des liens entre les grandeurs mesurées et différentes
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Méthode de traitement statistique des données permettant d’établir des liens entre les grandeurs mesurées et différentes caractéristiques géographiques des sites sur lesquelles elles ont été acquises.  
Augmenter artificiellement la durée d’observation en mélangeant
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des données provenant de différents sites considérés comme équivalents.
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Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles
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pour traiter les données pluviométriques.
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Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles pour traiter les données pluviométriques.
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Version actuelle en date du 12 avril 2024 à 16:47

Traduction anglaise : Data regionalisation

Dernière mise à jour : 12/04/2024

article en chantier

Méthode de traitement statistique des données permettant d’établir des liens entre les grandeurs mesurées et différentes caractéristiques géographiques des sites sur lesquelles elles ont été acquises.

[modifier] Intérêt des méthodes de régionalisation en hydrologie

Les méthodes de régionalisation permettent d’atteindre deux objectifs :

  • disposer d’informations pour le calage des modèles sur des sites où les données disponibles sont insuffisantes en utilisant des données existant sur des sites comparables ;
  • augmenter artificiellement la durée d’observation en mélangeant des données provenant de différents sites considérés comme équivalents.

Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles pour traiter les données pluviométriques.

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