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SCS (modèle) (HU) : Différence entre versions

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''<u>Traduction anglaise</u> : SCS model''
 
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Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou ''curve number'' CN. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE.
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<u>Dernière mise à jour</u> : 29/12/2019
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Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou ''curve number'' <math>CN</math>. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE.
  
 
== Formulation du modèle ==
 
== Formulation du modèle ==
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On écrit également :
 
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<center><math>S = 25.4\frac{(1000}{CN-10}</math></center>
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<center><math>S = 25.4\frac{1000}{CN-10}</math></center>
 
   
 
   
 
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<center><math>R = \frac{(P-0,2.S)^2}{P+0,8.S}</math></center>
 
<center><math>R = \frac{(P-0,2.S)^2}{P+0,8.S}</math></center>
  
<center><math>S = 25.4\frac{(1000}{CN-10}</math></center>
 
  
* R = (P – 0,2.S)<big>²</big> / (P + 0,8.S)
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* S = 25,4.(1000 / CN 10)
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== Choix des paramètres ==
 
== Choix des paramètres ==
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En l’absence de mesures locales, les valeurs de <math>CN</math> peuvent être choisies dans le tableau suivant :
 
En l’absence de mesures locales, les valeurs de <math>CN</math> peuvent être choisies dans le tableau suivant :
  
[[File:valeurs CN.JPG|600px|center|thumb|Ordre de grandeur de <math>CN</math> en fonction de la perméabilité du sol et de son occupation]]
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Version du 3 janvier 2020 à 15:56

Traduction anglaise : SCS model

Dernière mise à jour : 29/12/2019

Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de Soil conservation service, organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou curve number $ CN $. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE.

Formulation du modèle

On note :

  • $ R $  : volume ruisselé (mm) (= cumul pluie nette) ;
  • $ P $  : hauteur de précipitation (mm)(= cumul pluie brute) ;
  • $ S $  : infiltration potentielle maximale du sol (mm) ;
  • $ Ia $ : hauteur initiale de précipitation échappant au ruissellement (interception par la végétation et les dépressions dans le sol) ;
  • $ CN $ : paramètre de ruissellement (compris entre et 100).

On a la relation suivante :

$ R = \frac{(P-Ia)^2}{P-Ia+S} $

Remarques :

  • $ R $ est nul tant que $ P < Ia $ ;
  • La relation entre $ R $ et $ P $ tend asymptotiquement vers la droite d'équation $ R = P – Ia – S $ lorsque $ P $ devient grand.

On écrit également :

$ S = 25.4\frac{1000}{CN-10} $

et

$ Ia = 0,2.S $

Finalement, la fonction de production se formule ainsi :

$ R = \frac{(P-0,2.S)^2}{P+0,8.S} $


$ S = 25.4\frac{1000}{CN-10} $


Choix des paramètres

En l’absence de mesures locales, les valeurs de $ CN $ peuvent être choisies dans le tableau suivant :

Ordre de grandeur de $ CN $ en fonction de la perméabilité du sol et de son occupation.


Il s’agit d’un modèle non linéaire, très sensible au choix de $ CN $.

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