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Validation des données (HU) : Différence entre versions

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Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de [[Autosurveillance (HU)|l'autosurveillance des systèmes d'assainissement]]. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc.
 
Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de [[Autosurveillance (HU)|l'autosurveillance des systèmes d'assainissement]]. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc.
  
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[[Catégorie:Dictionnaire_DEHUA]]
 
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[[Catégorie:Données_:_validation,_stockage,_mise_à_disposition_(HU)]]
 
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Version du 30 juin 2020 à 15:58

Traduction anglaise : Data validation

Dernière mise à jour : 30/6/2020

Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des données résultant de mesures directes ou indirectes.

Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de l'autosurveillance des systèmes d'assainissement. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc.

Mesures de débit avant et après validation - crédit Bernard Chocat.
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