Voir la source de C.06 - Approches bayésiennes

=== Expression de la vraisemblance ===

Adjoindre un modèle d'erreur à un modèle hydraulique ou hydrologique déterministe n'est pas une tâche très aisée. Il est impératif de contrôler ce modèle d'erreur. En hydrologie au moins, il est très rare de valider complètement un modèle d'erreur.


'''Voir également'''

[[A.08_-_Probabilités|Fiche A.08 – Probabilités]]

[[C.05_-_Approches_stochastiques_(méthodes_de_Monte-Carlo)|Fiche C.05 – Approches stochastiques]]

[[C.07_-_Apprentissage_:_analyse_a_posteriori_des_erreurs_de_prévision|Fiche C.07 – Apprentissage par analyse a posteriori des erreurs de prévision]]


'''Pour aller plus loin'''

* Beven, K. J. et Binley, A. M. (1992). The future of distributed models: Model calibration and uncertainty prediction.  Hydrol. Processes, 6, 279– 298. doi:10.1002/hyp.3360060305
* Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery A. E. et Volinsky, C. T. (1999). Bayesian Model Averaging: A Tutorial. Statistical Science. 14 (4), 382 – 417.
http://www.iipl.fudan.edu.cn/~zhangjp/literatures/cluster%20analysis/hoeting.pdf
* Kavetski, D., Kuczera, G. et Franks, S. W. (2006). Bayesian analysis of input uncertainty in hydrological modeling: 2. Application. Water Resources Research, 42, W03408. doi:10.1029/2005WR004376. 
* Weerts, A. et El Serafy, G. (2006). Particle filtering and ensemble Kalman filtering for state updating with hydrological conceptual rainfall-runo models. Water Resources Research, 42(9), W09403.
* http://udsmed.u-strasbg.fr/labiostat/IMG/pdf/Nicolas_MEYER_BMA.pdf


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<references>

[[Catégorie:Incertitudes]]