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'''Thèse : Analyse par éléments finis stochastiques de la fiabilité des barrages en remblai vis-à-vis du risque de glissement'''
  
 
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*le couplage mécano-fiabiliste intégrant les modèles de variabilité spatiale au modèle hydromécanique.
 
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Pour plus de détail sur cette thèse : [[Wikibardig:Analyse par éléments finis stochastiques de la fiabilité des barrages en remblai vis-à-vis du risque de glissement|Analyse par éléments finis stochastiques de la fiabilité des barrages en remblai vis-à-vis du risque de glissement]]
 
   
 
   
 
MOTS CLÉS : barrage en remblai, éléments finis stochastiques, champs aléatoires, géostatistique, fiabilité, Monte-Carlo
 
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Contact : [http://www.irstea.fr/la-recherche/unites-de-recherche/recover/geomecanique-genie-civil Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR]

Version du 22 mai 2017 à 11:11

Thèse : Analyse par éléments finis stochastiques de la fiabilité des barrages en remblai vis-à-vis du risque de glissement

Thèse A-Moyeaux.jpg

L’objectif principal de la thèse est de développer une démarche probabiliste pour l’évaluation de la fiabilité structurale des ouvrages hydrauliques en remblai vis-à-vis du mécanisme de glissement, qui constitue l’état-limite conditionnant la géométrie de ces ouvrages. Le développement d’une telle démarche nécessite de traiter trois questions scientifiques principales :

  • l’élaboration d’un modèle hydromécanique pour l’évaluation déterministe de la stabilité de l’ouvrage vis-à-vis du mécanisme de glissement ;
  • la modélisation probabiliste de la variabilité spatiale des propriétés mécaniques et hydrauliques des matériaux constituant le remblai ;
  • le couplage mécano-fiabiliste intégrant les modèles de variabilité spatiale au modèle hydromécanique.

Pour plus de détail sur cette thèse : Analyse par éléments finis stochastiques de la fiabilité des barrages en remblai vis-à-vis du risque de glissement

MOTS CLÉS : barrage en remblai, éléments finis stochastiques, champs aléatoires, géostatistique, fiabilité, Monte-Carlo

Thèse d’Anthony Mouyeaux soutenue le 31 janvier 2017.

Document prochainement téléchargeable librement.

Contact : Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR

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