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Régionalisation des données (HU) : Différence entre versions
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| − | * | + | * disposer d’informations pour le calage des modèles sur des sites où les données disponibles sont insuffisantes en utilisant des données existant sur des sites comparables ; |
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Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles pour traiter les données pluviométriques. | Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles pour traiter les données pluviométriques. | ||
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Version du 28 janvier 2020 à 12:37
Traduction anglaise : Data regionalisation
Méthode de traitement statistique des données permettant d’établir des liens entre les grandeurs mesurées et différentes caractéristiques géographiques des sites sur lesquelles elles ont été acquises.
Les méthodes de régionalisation permettent d’atteindre deux objectifs :
- disposer d’informations pour le calage des modèles sur des sites où les données disponibles sont insuffisantes en utilisant des données existant sur des sites comparables ;
- augmenter artificiellement la durée d’observation en mélangeant des données provenant de différents sites considérés comme équivalents.
Les méthodes de régionalisation sont particulièrement utiles pour traiter les données pluviométriques.
