Pondération par les débits (HU) : Différence entre versions
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Technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant utilisée pour tenir compte de la variabilité des débits et évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée. | Technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant utilisée pour tenir compte de la variabilité des débits et évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée. | ||
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Version du 11 mai 2021 à 16:53
Traduction anglaise : Flow weighting
Dernière mise à jour : 11/05/2021
Technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant utilisée pour tenir compte de la variabilité des débits et évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée.
Principes de la méthode
La méthode la plus traditionnelle pour mesurer la masse de polluants ayant transité en un point particulier du réseau consiste à prendre des échantillons à pas de temps constants. La durée des événements est en effet moins variable, et donc plus facile à anticiper, que le volume total qui va s'écouler.
A la fin de l'événement on dispose donc de n échantillons prélevés à différents temps ti séparés d'un pas de temps Δt. Si on dispose d'un hydrogramme, il est alors possible d'associer à chaque échantillon le volume Vi qui s'est écoulé entre les instants (ti - Δt/2) et (ti + Δt/2).
La concentration moyenne événementielle peut alors être facilement calculée en effectuant la moyenne pondérée par les débits des concentrations mesurées pour chaque événement.
Dans les cas où l'on s'intéresse uniquement à la concentration moyenne événementiel, on préfère souvent reconstituer un échantillon moyen en utilisant une partie des différents échantillons choisie au prorata du volume correspondant à la tranche de temps. Cette méthode présente en effet deux avantages :
- diminuer le nombre d'analyses et donc réduire leur coût ;
- disposer d'un volume total plus important pour l'échantillon, volume souvent nécessaire pour certaines analyses.