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Evénement (HU) : Différence entre versions

De Wikhydro
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''<u>Traduction anglaise</u> : Event''
 
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<u>Dernière mise à jour</u> : 31/3/2020
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<u>Dernière mise à jour</u> : 03/10/2022
  
Fait remarquable, susceptible d'être isolé de son contexte et d'être analysé en tant qu'objet indépendant.  
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Fait remarquable, susceptible d'être isolé de son contexte et d'être analysé en tant qu'objet indépendant.
  
On parlera par exemple d’un [[Evénement pluvieux (HU)|événement pluvieux]] ou d’un événement hydrologique (crue ou étiage). La décomposition d’un phénomène continu en évènements indépendants est difficile, mais souvent nécessaire pour faire des études statistiques.
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==Intérêt et difficulté de la définition d'un événement en hydrologie==
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La décomposition d'un phénomène continu en une succession d'événements est souvent utilisée en hydrologie ; on parle par exemple d’un [[Evénement pluvieux (HU)|événement pluvieux]] ou d’un événement hydrologique (crue ou étiage).  
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Cette décomposition est nécessaire pour caractériser une situation particulière ou pour faire des études statistiques (par exemple analyser la période de retour associée à une pluie). Elle est d'autant plus difficile que l'analyse statistique suppose en général que les différents événements ainsi isolés soient indépendants les uns des autres.
  
 
<u>Voir</u> : [[Analyse fréquentielle (HU)|Analyse fréquentielle]].
 
<u>Voir</u> : [[Analyse fréquentielle (HU)|Analyse fréquentielle]].

Version du 3 octobre 2022 à 17:30

Traduction anglaise : Event

Dernière mise à jour : 03/10/2022

Fait remarquable, susceptible d'être isolé de son contexte et d'être analysé en tant qu'objet indépendant.

Intérêt et difficulté de la définition d'un événement en hydrologie

La décomposition d'un phénomène continu en une succession d'événements est souvent utilisée en hydrologie ; on parle par exemple d’un événement pluvieux ou d’un événement hydrologique (crue ou étiage).

Cette décomposition est nécessaire pour caractériser une situation particulière ou pour faire des études statistiques (par exemple analyser la période de retour associée à une pluie). Elle est d'autant plus difficile que l'analyse statistique suppose en général que les différents événements ainsi isolés soient indépendants les uns des autres.

Voir : Analyse fréquentielle.

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