S'abonner à un flux RSS
 

Modèle stochastique (HU) : Différence entre versions

De Wikhydro
Ligne 1 : Ligne 1 :
 
''<u>Traduction anglaise</u> : Stochastic model''
 
''<u>Traduction anglaise</u> : Stochastic model''
  
<u>Dernière mise à jour</u> : 31/5/2020
+
<u>Dernière mise à jour</u> : 14/10/2022
  
[[Modèle probabiliste (HU)|Modèle probabiliste]] particulier fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.  
+
La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste.
  
On parle aussi de processus stochastique. Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée peut-être modélisé par un processus stochastique.
+
==Bases de la modélisation stochastique==
 +
 
 +
Un modèle stochastique est un modèle fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.  
 +
 
 +
Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée constitue un processus stochastique qui peut être représenté par ce type de modèle.
  
 
[[Catégorie:Dictionnaire_DEHUA]]
 
[[Catégorie:Dictionnaire_DEHUA]]
 
[[Catégorie:Généralité_modélisation_(HU)]]
 
[[Catégorie:Généralité_modélisation_(HU)]]

Version du 14 octobre 2022 à 11:28

Traduction anglaise : Stochastic model

Dernière mise à jour : 14/10/2022

La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste.

Bases de la modélisation stochastique

Un modèle stochastique est un modèle fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.

Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée constitue un processus stochastique qui peut être représenté par ce type de modèle.

Outils personnels