S'abonner à un flux RSS
Pondération par les débits (HU) : Différence entre versions
| (3 révisions intermédiaires par un utilisateur sont masquées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
''<u>Traduction anglaise</u> : Flow weighting'' | ''<u>Traduction anglaise</u> : Flow weighting'' | ||
| − | <u>Dernière mise à jour</u> : | + | <u>Dernière mise à jour</u> : 10/01/2024 |
| − | + | En hydrologie, on utilise ce terme pour désigner une technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant ; cette méthode a été mise au point pour tenir compte de la variabilité des débits ; elle permet d'évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée. | |
==Principes de la méthode== | ==Principes de la méthode== | ||
| − | La méthode la plus traditionnelle pour mesurer la masse de polluants ayant transité en un point particulier du réseau consiste à prendre des échantillons à pas de temps constants. La durée des événements est en effet moins variable, et donc plus facile à anticiper, que le volume total qui va s'écouler. | + | La méthode la plus traditionnelle pour mesurer la masse de polluants ayant transité en un point particulier du réseau consiste à prendre des échantillons à pas de temps constants (voir [[Préleveur-échantillonneur (HU)]]). La durée des événements est en effet moins variable, et donc plus facile à anticiper, que le volume total qui va s'écouler. |
| − | + | <u>Nota</u> : Il est cependant possible de prélever les échantillons avec un pas de temps variable (par exemple en fonction du volume écoulé). | |
| − | + | A la fin de l'événement on dispose donc de <math>n</math> échantillons prélevés à différents temps <math>t_i</math> séparés d'un pas de temps généralement constant <math>Δt</math>. Si on dispose d'un [[Hydrogramme (HU)|hydrogramme]] de l'événement, il est alors possible d'associer à chaque échantillon le volume <math>V_i</math> qui s'est écoulé entre les instants (<math>t_i - Δt/2</math>) et (<math>t_i + Δt/2</math>). | |
| − | Dans les cas où l'on s'intéresse uniquement à la concentration moyenne | + | La [[Concentration moyenne événementielle / CME (HU)|concentration moyenne événementielle]] peut alors être facilement calculée en effectuant la moyenne pondérée par les débits des concentrations mesurées pour chaque événement. |
| + | |||
| + | <u>Nota</u> : Dans les cas où l'on s'intéresse uniquement à la concentration moyenne événementielle, on préfère souvent reconstituer un échantillon moyen en utilisant une partie du volume des différents échantillons choisie au prorata du volume correspondant à la tranche de temps. Cette méthode présente en effet deux avantages : | ||
* diminuer le nombre d'analyses et donc réduire leur coût ; | * diminuer le nombre d'analyses et donc réduire leur coût ; | ||
* disposer d'un volume total plus important pour l'échantillon, volume souvent nécessaire pour certaines analyses. | * disposer d'un volume total plus important pour l'échantillon, volume souvent nécessaire pour certaines analyses. | ||
Version actuelle en date du 10 janvier 2024 à 11:50
Traduction anglaise : Flow weighting
Dernière mise à jour : 10/01/2024
En hydrologie, on utilise ce terme pour désigner une technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant ; cette méthode a été mise au point pour tenir compte de la variabilité des débits ; elle permet d'évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée.
[modifier] Principes de la méthode
La méthode la plus traditionnelle pour mesurer la masse de polluants ayant transité en un point particulier du réseau consiste à prendre des échantillons à pas de temps constants (voir Préleveur-échantillonneur (HU)). La durée des événements est en effet moins variable, et donc plus facile à anticiper, que le volume total qui va s'écouler.
Nota : Il est cependant possible de prélever les échantillons avec un pas de temps variable (par exemple en fonction du volume écoulé).
A la fin de l'événement on dispose donc de $ n $ échantillons prélevés à différents temps $ t_i $ séparés d'un pas de temps généralement constant $ Δt $. Si on dispose d'un hydrogramme de l'événement, il est alors possible d'associer à chaque échantillon le volume $ V_i $ qui s'est écoulé entre les instants ($ t_i - Δt/2 $) et ($ t_i + Δt/2 $).
La concentration moyenne événementielle peut alors être facilement calculée en effectuant la moyenne pondérée par les débits des concentrations mesurées pour chaque événement.
Nota : Dans les cas où l'on s'intéresse uniquement à la concentration moyenne événementielle, on préfère souvent reconstituer un échantillon moyen en utilisant une partie du volume des différents échantillons choisie au prorata du volume correspondant à la tranche de temps. Cette méthode présente en effet deux avantages :
- diminuer le nombre d'analyses et donc réduire leur coût ;
- disposer d'un volume total plus important pour l'échantillon, volume souvent nécessaire pour certaines analyses.
