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Modèle stochastique (HU) : Différence entre versions

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particulier fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou
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dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs. On parle
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aussi de processus stochastique. Par exemple, l’évolution des débits d’une
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rivière sur une durée donnée peut-être modélisé par un processus stochastique.
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La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste.
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Un modèle stochastique est un modèle fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.
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Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée constitue un processus stochastique qui peut être représenté par ce type de modèle.
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Version actuelle en date du 12 avril 2024 à 16:31

Traduction anglaise : Stochastic model

Dernière mise à jour : 12/04/2024

La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste.

[modifier] Bases de la modélisation stochastique

Un modèle stochastique est un modèle fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.

Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée constitue un processus stochastique qui peut être représenté par ce type de modèle.

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