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Modèle stochastique (HU) : Différence entre versions
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La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste. | La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste. | ||
Version actuelle en date du 12 avril 2024 à 16:31
Traduction anglaise : Stochastic model
Dernière mise à jour : 12/04/2024
La modélisation stochastique est un terme générique dont le but principal est de représenter un comportement par la simulation d'un processus probabiliste.
[modifier] Bases de la modélisation stochastique
Un modèle stochastique est un modèle fondé sur des fonctions aléatoires dont l’argument est le temps ou dont l’état d’une variable aléatoire dépend de ses états antérieurs.
Par exemple, l’évolution des débits d’une rivière sur une durée donnée constitue un processus stochastique qui peut être représenté par ce type de modèle.
