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Pondération par les débits (HU) : Différence entre versions
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| + | [[Catégorie:Evaluation_de_la_qualité_physicochimique_et_sanitaire_de_l'eau,_des_sédiments_et_des_milieux_aquatiques_(HU)]] | ||
| + | [[Catégorie:Généralités_pollution_des_rejets_urbains_de_temps_de_pluie_(HU)]] | ||
Version actuelle en date du 10 janvier 2024 à 11:50
Traduction anglaise : Flow weighting
Dernière mise à jour : 10/01/2024
En hydrologie, on utilise ce terme pour désigner une technique statistique d'ajustement des séries de mesures de concentration de polluant ; cette méthode a été mise au point pour tenir compte de la variabilité des débits ; elle permet d'évaluer de façon plus exacte la masse de polluants écoulée.
[modifier] Principes de la méthode
La méthode la plus traditionnelle pour mesurer la masse de polluants ayant transité en un point particulier du réseau consiste à prendre des échantillons à pas de temps constants (voir Préleveur-échantillonneur (HU)). La durée des événements est en effet moins variable, et donc plus facile à anticiper, que le volume total qui va s'écouler.
Nota : Il est cependant possible de prélever les échantillons avec un pas de temps variable (par exemple en fonction du volume écoulé).
A la fin de l'événement on dispose donc de $ n $ échantillons prélevés à différents temps $ t_i $ séparés d'un pas de temps généralement constant $ Δt $. Si on dispose d'un hydrogramme de l'événement, il est alors possible d'associer à chaque échantillon le volume $ V_i $ qui s'est écoulé entre les instants ($ t_i - Δt/2 $) et ($ t_i + Δt/2 $).
La concentration moyenne événementielle peut alors être facilement calculée en effectuant la moyenne pondérée par les débits des concentrations mesurées pour chaque événement.
Nota : Dans les cas où l'on s'intéresse uniquement à la concentration moyenne événementielle, on préfère souvent reconstituer un échantillon moyen en utilisant une partie du volume des différents échantillons choisie au prorata du volume correspondant à la tranche de temps. Cette méthode présente en effet deux avantages :
- diminuer le nombre d'analyses et donc réduire leur coût ;
- disposer d'un volume total plus important pour l'échantillon, volume souvent nécessaire pour certaines analyses.
