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Validation des données (HU) : Différence entre versions
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Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des [[Donnée (HU)|données ]] résultant de mesures directes ou indirectes. | Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des [[Donnée (HU)|données ]] résultant de mesures directes ou indirectes. | ||
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Version actuelle en date du 10 janvier 2024 à 14:24
Traduction anglaise : Data validation
mot en chantier
Dernière mise à jour : 10/01/20224
Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des données résultant de mesures directes ou indirectes.
[modifier] Importance de la validation des données
Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de l'autosurveillance des systèmes d'assainissement. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc. La validation peut parfois se compléter par une étape de reconstitution utilisant une information dégradée (figure 1).
