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Validation des données (HU) : Différence entre versions
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Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des [[Donnée (HU)|données ]] résultant de mesures directes ou indirectes. | Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des [[Donnée (HU)|données ]] résultant de mesures directes ou indirectes. | ||
| − | Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de [[Autosurveillance (HU)|l'autosurveillance des systèmes d'assainissement]]. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc. | + | ==Importance de la validation des données== |
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Version du 11 novembre 2022 à 12:58
Traduction anglaise : Data validation
mot en chantier
Dernière mise à jour : 11/11/2022
Dans le cadre de la métrologie, opération consistant à analyser la qualité et la représentativité des données résultant de mesures directes ou indirectes.
Importance de la validation des données
Il s'agit d'une tâche essentielle et indispensable, mais trop souvent négligée, dans toute campagne de mesure ou pour la mise en œuvre de l'autosurveillance des systèmes d'assainissement. En effet, la validité des mesures réalisées est déterminante pour toutes les utilisations ultérieures possibles : analyse statistique, étude de diagnostic, calage de modèles, dimensionnement d'ouvrages, analyse du fonctionnement du système d'assainissement, etc.
Des données non validées peuvent être extrêmement trompeuses (figure 1).
