Assimilation des données (HU)
Traduction anglaise : Data assimilation
Dernière mise à jour : 10/04/2024
On regroupe sous ce terme un ensemble de méthodes destinées à approcher au mieux la valeur à attribuer à un paramètre non mesuré.
Principe des méthodes d'assimilation de données
Les méthodes d’assimilation reposent sur des techniques dites de « prévision/correction » :
- on fait une hypothèse sur la valeur du paramètre à déterminer ;
- on en déduit par un modèle la valeur qu’un autre paramètre doit prendre à un endroit et/ou à un instant où ce paramètre est mesuré ;
- on analyse l’écart entre la valeur prédite et la valeur mesurée pour corriger la valeur initiale du paramètre inconnu.
Appliquées de façon itérative, ces techniques permettent d’approcher au mieux les valeurs des paramètres inconnus et d’exploiter les mesures de façon optimale. Les méthodes les plus sophistiquées sont capables de tenir compte de l’incertitude sur les mesures.
Utilisation dans le domaine de l'hydrologie
Les méthodes d’assimilation sont beaucoup utilisées en météorologie pour définir les conditions initiales de l’état de l’atmosphère sur une maille beaucoup plus fine que la maille pour laquelle des mesures sont disponibles. Elles ont également fait l’objet d’applications dans le domaine de l’hydrologie, en particulier pour le calage des modèles.
Par exemple, le CERFACS, en collaboration avec le SCHAPI, a entamé une démarche visant à explorer les apports d'une approche de type assimilation de données pour la prévision des crues. La démarche a été appliquée sur le bassin versant du Gardon à Anduze en utilisant le modèle MERCEDES et la plateforme ATHYS. La figure 1 montre l'amélioration obtenue sur les résultats en fonction du nombre d'événements utilisés (Sabater et al, 2008).
Bibliographie :
- Sabater, J.-M., Argaud, J.-P., Bouriquet, B., Piacentini, A. et al. (2008) : Applications du CERFACS en assimilation de données ; rapport technique ; 11p. disponible sur https://www.researchgate.net/publication/228698947_Applications_du_CERFACS_en_assimilation_de_donnees/link/00b7d5148757645f55000000/download
Pour en savoir plus :
- http://cerfacs.fr/assimilation-de-donnees-et-optimisation/
- http://www.umr-cnrm.fr/recyf/IMG/pdf/journee_maths_INPT_YM.pdf