SCS (modèle) (HU) : Différence entre versions
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Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou ''curve number'' <math>CN</math>. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE. | Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou ''curve number'' <math>CN</math>. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE. | ||
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* <math>R</math> : volume ruisselé (mm) (= cumul pluie nette) ; | * <math>R</math> : volume ruisselé (mm) (= cumul pluie nette) ; | ||
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* <math>S</math> : infiltration potentielle maximale du sol (mm) ; | * <math>S</math> : infiltration potentielle maximale du sol (mm) ; | ||
* <math>Ia</math> : hauteur initiale de précipitation échappant au ruissellement (interception par la végétation et les dépressions dans le sol) ; | * <math>Ia</math> : hauteur initiale de précipitation échappant au ruissellement (interception par la végétation et les dépressions dans le sol) ; | ||
* <math>CN</math> : paramètre de ruissellement (compris entre et 100). | * <math>CN</math> : paramètre de ruissellement (compris entre et 100). | ||
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On écrit également : | On écrit également : | ||
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Finalement, la fonction de production se formule ainsi : | Finalement, la fonction de production se formule ainsi : | ||
− | <center><math>R = \frac{(P-0,2.S)^2}{P+0,8.S}</math></center> | + | <center><math>R = \frac{(P-0,2.S)^2}{P+0,8.S} \quad (4)</math></center> |
− | <center><math>S = 25.4\frac{1000}{CN-10}</math></center> | + | <center><math>S = 25.4\frac{1000}{CN-10} \quad (5)</math></center> |
Version du 14 août 2021 à 16:35
Traduction anglaise : SCS model
Dernière mise à jour : 14/08/2021
Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés. L'acronyme SCS vient de Soil conservation service, organisme américain qui a initialement conçu ce modèle. Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il nécessite la connaissance d'un paramètre de ruissellement dépendant du sol, du type de culture, de la pluviométrie, de la saison, etc. : le coefficient d'aptitude au ruissellement ou curve number $ CN $. Ce modèle a été introduit en France avec de légères adaptations sous le nom de méthode SOCOSE.
Formulation du modèle
Le modèle se formule conformément à la relation (1) :
Avec :
- $ R $ : volume ruisselé (mm) (= cumul pluie nette) ;
- $ P $ : hauteur de précipitation (mm) (= cumul pluie brute) ;
- $ S $ : infiltration potentielle maximale du sol (mm) ;
- $ Ia $ : hauteur initiale de précipitation échappant au ruissellement (interception par la végétation et les dépressions dans le sol) ;
- $ CN $ : paramètre de ruissellement (compris entre et 100).
Remarques :
- $ R $ est nul tant que $ P < Ia $ ;
- La relation entre $ R $ et $ P $ tend asymptotiquement vers la droite d'équation $ R = P – Ia – S $ lorsque $ P $ devient grand.
On écrit également :
et
Finalement, la fonction de production se formule ainsi :
Choix des paramètres
En l’absence de mesures locales, les valeurs de $ CN $ peuvent être choisies dans le tableau suivant :
Il s’agit d’un modèle non linéaire, très sensible au choix de $ CN $.