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SCS (modèle) (HU) : Différence entre versions

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''<u>Traduction anglaise</u> : SCS model''
 
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<u>Dernière mise à jour</u> : 02/05/2022
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<u>Dernière mise à jour</u> : 25/08/2022
  
Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés ; ce modèle a été introduit en France sous le nom de méthode SOCOSE.
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Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés ; ce modèle a été adapté en France sous le nom de méthode [[Socose (méthode) (HU)|SOCOSE]].
  
 
<u>Nota</u> : L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle.   
 
<u>Nota</u> : L'acronyme SCS vient de ''Soil conservation service'', organisme américain qui a initialement conçu ce modèle.   

Version du 25 août 2022 à 15:04

Traduction anglaise : SCS model

Dernière mise à jour : 25/08/2022

Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés ; ce modèle a été adapté en France sous le nom de méthode SOCOSE.

Nota : L'acronyme SCS vient de Soil conservation service, organisme américain qui a initialement conçu ce modèle.

Formulation du modèle

On note :

On écrit :


$ R = \frac{(P-I_a)^2}{P-I_a + S} \quad (1) $


Remarques :

  • $ R $ est nul tant que $ P < I_a $ ;
  • La relation entre $ R $ et $ P $ tend asymptotiquement vers la droite d'équation $ R = P – I_a – S $ lorsque $ P $ devient grand.

On écrit également :

$ S = 25.4\frac{1000}{CN-10} \quad (2) $

et

$ I_a = 0,2.S \quad (3) $

Finalement, la fonction de production se formule ainsi :


$ R = \frac{(P - 0,2.S)^2}{P + 0,8.S} \quad (4) $

et:

$ S = 25.4\frac{1000}{CN-10} \quad (5) $

Choix des paramètres

En l’absence de mesures locales, les valeurs de $ CN $ peuvent être choisies dans le tableau de la figure 1 :


Figure 1 : Ordre de grandeur de $ CN $ en fonction de la perméabilité du sol et de son occupation.

Intérêt du modèle

Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il est très sensible au choix de $ CN $, lequel dépend de multiples paramètres : nature du sol, type de culture, pluviométrie, saison, etc..

En l'absence de mesures, il est prudent de tester différentes valeurs de $ CN $ pour évaluer l'incertitude sur le résultat.

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